高电量背后，是这个项目从风机到风场的综合智能化应用，代表着风电发展的方向。
风机、风场智能化是风电最本质的方向。远景智能风机的智能化运行是由设计层面的智能基因决定的。基于远景EnOSTM平台上的AIoT（智能物联网）技术，远景能源将更多的事实数据用于风机产品设计，并通过数字模型为风机植入智能化元素，增强其对实际风况环境的感知力和已知性，发挥更优的发电性能和更高的可靠性。这也是远景智能风机发电量高于传统风机10%的技术逻辑。
先进的智能算法是远景智能风机的显著特点。比如智能补偿算法解决了大风轮不平衡载荷带来的安全挑战，保障风机运行安全；基于极值搜索算法的变桨自适应控制优化可提高风机发电量0.5%至3%。
具体到滨海三期项目，场区平均剪切高达0.29。如此高的剪切使得风轮面上下风速差异很大，其不平衡载荷对风机的控制和安全性提出了极高的挑战。远景智能风机通过变桨自适应、偏航自学习等控制算法，在保证风机运行安全的基础上实现最优发电量。
AIoT带来的数据“透明化”，为风机智能化运行提供了生态系统，彰显从风机到风场的产品化进阶特性。历经几年的智能化、数字化发展，远景智能风机接入AIoT后，通过EnOSTM操作系统实现了风场智能化管理，比如通过运行数据训练机位气象预报，更准确地预测风速与有功出力，不仅提升了风机的发电收益，也降低了因为风机维护带来的电量损失。
2018年8月1日滨海三期风场99号风机报出故障后停机。当时正是高风速时段，立即检修会损失较多电量。在查看孔明预测系统后，运维工程师发现8月9日这天的风速较低、更适合运维作业。因此，在检查确认风机各参数均正常后，运维工程师恢复了风机正常运行，并在9日完成了检修。此举为业主避免发电量损失32702kWh，相当于增加近2万元电费收入。
数据显示，2018年，滨海三期风场平均时间可利用率（TBA）为99.62%，全场能量可利用率（EBA）为98.5%，平均故障间隔时间（MTBT）为10220h，相当于平均每台风机426天触发一次故障。由于风机故障、检修、维护、升级等原因导致的停机损失电量只占理论应发电量的0.15%，比行业平均水平少损失5个百分点的电量，相当于当年帮助业主多赚取800万元电费收入。
AIoT带来风机和风场运行状况的透明化，也让风机健康度管理预警更精准，整场运维可靠性可提升1个百分点的发电量。更重要的是，从风机到风场的智能化方向，可以让风机突破越做越大的“大块头”瓶颈，进而向轻巧高效和更高的功率性价比转型，优化和降低风电产业链的整体成本，提升风电市场竞争力。
从风机产品看，AIoT生态化使得工程师设计风机不再过于依赖仿真模型和试错，完全可以从AIoT结构模块上提取已被清洗和实际验证的闭环数据，直接应用于风机产品设计，基于平台的计算资源，实现风机部件设计环节的实时计算。这样，也就不必花费太多的精力和物力去建复杂的仿真模型，也不必纠结模型边界条件的假设和获取，让风机产品更安全更可靠，也更易于从实际运行环境中提升发电效益。
从风场产品看，AIoT生态化也能为风场LCOE创新应用提供技术支持。世上没有风况环境完全相同的风场，这正是AIoT之于风电现实和未来的价值。在安全可靠的边界条件下，AIoT可以让风场项目基于20年、25年或30年的生命周期，来设计风机产品进而确定其他设备的造价以及建设成本，让一个个风场成为特征鲜明且盈利的商业项目。
