电力现货交易是促进新能源消纳的新利器，在国家层面，正积极深化推进现货市场建设，鼓励新能源参与到现货交易中来。当前，风、光能源都已参与到交易中，在全国8个现货试点中，甘肃、山西、山东、蒙西4个试点允许新能源参与。从市场发展趋势来看，未来新能源参与电力现货交易的比重将会逐年增加。那么，对于新能源发电企业来说，为保证策略申报的准确性和直观的经济效益，交易数据分析的重要性凸显出来。

甘肃省已率先执行现货交易试运行工作。目前，全国电力现货市场交易规则，以日前和实时每15分钟为交易时刻，采用日清月结模式，产生了海量的生产数据和中长期分解数据、中长期结算数据、日前结算数据、实时结算数据等，这些数据是交易指标分析、市场规律分析、申报偏差分析、交易目标优化的基础和支撑。这些数据的归集、计算与分析对于新能源电站基础运营人员来说极其困难。

据调研了解，现阶段现货结算试运行模式下，只能通过人工分析交易数据，不仅给新能源发电企业生产及营销带来了很大的工作量，而且不能满足未来长周期的现货交易结算模式。

现货交易数据分析现状

1. 数据分析工作量大

目前，交易数据只能通过电站人工导出Excel表格进行事后分析和人工核算，工作量大，成本高，效率低，且不能保证核算的准确率。

2. 数据利用率不高

交易历史数据通过Excel进行分析还达不到对系统各项指标的影响关系及规律分析，导致数据的整体利用率降低。例如：发电企业在知道自身的出清电力、电价的情况下，如何进一步分析出交易存在的问题并找到相应的市场行情、规律来指导后续的交易，如何通过对供需关系的分析和全省气象资源的利用，给出精准的价格趋势预测和应对策略，进而提升自身的交易能力和收益水平等，这些都需要大数据的分析处理。

3. 数据分析信息化水平低

现有人工统计分析的方式智能化水平较低，不能及时、快速地分析出来交易指标、偏差、市场规律，进而影响策略的制定与计划申报，而且策略的优化需要运用测算机制以及统计学、经济学、数学及AI等技术，仅用Excel表格并不能达到策略优化的目标。

4. 数据分析很难适应未来长周期结算

海量的现货交易数据需要核对，用来测算交易的结果和盈收情况，通过Excel仅可分析出短周期的交易情况，在未来长周期现货结算模式下，这种分析方式并不是长久之计。

综上所述，目前现货交易数据分析工作量大，数据利用率低，数据测算较难。据国能日新电力交易资深专家介绍，这给参与现货交易的新能源企业增加了很多难题，专家建议利用自动化手段对交易数据分析测算，能够帮助新能源发电企业进行更精准的策略申报、回算，最大化地提高收益。

现货交易数据分析自动化优势

1. 数据分析的工作量大幅减少

自动化的数据分析能够代替传统Excel表格，实现数据统计分析自动化，大幅减少数据分析的工作量和人工成本，有效提高工作质量和效率。

2. 深度挖掘，达到数据二次增值

基于海量的生产数据和中长期分解数据、中长期结算数据、日前结算数据、实时结算数据，结合数据挖掘分析算法，可提供多维度的数据分析计算，包括出清及结算结果分析、历史市场规律分析、申报偏差分析等；另外，可实现自动分析各类交易指标，形成不断迭代扩展的交易数据指标体系，深度挖掘数据来测算交易规律、计算策略，达到数据的二次增值。

3. 助力集团对标管理

集团下属的电站分布范围较为广泛，实时掌握各电站发电出力、交易情况及当前整体运行情况对现货交易起到非常重要的作用。数据分析自动化后，可实现对各电站的交易对标统计分析，集团可实时了解下属电站的实际运行情况、交易能力，对各电站数据进行对标分析和管理，优化集团的管理模式和决策水平，提高了电站生产积极性。

4. 助力更精准的策略申报

通过对交易数据进行分析及策略回算，帮助企业找到影响交易收益的主要因素，不断地进行辅助策略优化，达到收益最大化。

总之，数据是电力市场博弈的基础，新能源发电企业可利用先进的数据分析技术，全面掌握数据信息，把握市场脉搏，提升管理和决策水平。随着现货市场数据的不断积累，需要新能源发电企业在竞争中抓住机会，通过信息化工具获取数据、分析市场、制定策略，从而实现收益最大化。

来源：国能日新